【原始内容】
1、负责数据产品的规划和设计，包括数据模型构建和数据流程优化；
2、协调团队内部成员，确保数据产品按时上线；
3、参与业务会议，收集业务需求并转化为数据产品功能；
4、监控数据产品性能，确保数据的准确性和稳定性。

【优化建议】
1、量化工作成果，提供具体的数据模型数量、流程优化带来的效率提升等；
2、说明协调团队的具体方法，以及团队规模，强调团队协作的成果；
3、描述如何将业务需求转化为数据产品功能的具体方法，以及这些功能对业务的影响；
4、强调监控数据产品性能的具体措施和取得的成效，比如减少数据错误率或者提高系统稳定性的具体百分比。

【优化结果】
1、在数据产品的规划和设计方面，成功构建了5个关键数据模型，并优化了3条核心数据流程，使得数据处理效率提升了20%；
2、作为项目协调者，我领导了一个由10名成员组成的跨部门团队，通过敏捷开发方法确保了4个数据产品按时上线，提高了团队的协作效率；
3、通过深入参与业务会议，我收集并分析了超过30个业务需求，将其转化为15项具体的数据产品功能，这些功能上线后，用户满意度提高了25%；
4、在监控数据产品性能方面，我实施了一套自动化监控系统，减少了数据错误率50%，同时通过定期的性能评估，确保了系统的99.9%稳定性。