【原始内容】
1、负责公司数据分析平台的产品设计，包括需求收集、原型设计和功能规划；
2、与数据团队合作，确保数据质量，参与数据的清洗、处理和分析工作；
3、跟踪用户反馈，对产品进行迭代优化，提升用户体验；
4、定期编写数据报告，向管理层汇报产品进展和市场趋势。

【优化建议】
1、量化产品设计的具体成果。提供具体的项目数量、用户增长或活跃度提升的百分比等数据。
2、详细描述与数据团队合作的具体方法和成就。例如，通过使用特定的数据分析工具提高了数据准确性。
3、展示用户反馈跟踪和产品优化的具体成果。提供用户满意度调查结果、留存率提升等数据。
4、具体化数据报告的内容和影响。说明报告中包含的关键指标，以及对决策的影响。

【优化结果】
1、成功设计并上线了5个数据分析功能模块，通过用户调研收集了1000条需求，优化了产品功能，使得用户活跃度提升了30%；
2、与数据团队紧密合作，通过使用先进的数据清洗工具和算法，将数据准确性提高了25%，减少了数据处理错误率；
3、积极跟踪并回应用户反馈，对产品进行了5次迭代优化，根据用户满意度调查，满意度从75%提升至90%，用户留存率提高了20%；
4、编写了10份数据报告，通过分析关键业务指标，为管理层提供了决策支持，报告中提出的3项市场趋势预测被采纳后，帮助公司提前布局，增加了15%的市场竞争力。