【原始内容】
- 负责数据收集和整理，包括市场数据和用户行为数据；
- 定期生成数据报告，以支持销售和营销团队；
- 参与制定数据策略，以优化广告投放和提高ROI；
- 监控数据趋势，发现潜在的问题和机遇。
【优化建议】
- 量化数据收集的规模和效果。具体指出收集的数据量级、覆盖的用户范围以及数据的准确性。
- 描述生成报告的具体方法和工具。比如使用了哪些数据分析软件或工具，如何通过图表和模型展示数据。
- 明确数据策略的具体内容和实施效果。比如通过哪些指标来优化广告投放，提高了哪些业务指标。
- 突出监控数据趋势的效果。比如发现了哪些重要趋势，为公司带来了哪些机遇。
【优化结果】
- 负责月度数据收集和整理工作，成功从10个渠道汇总超过100万条用户行为数据，通过Excel和SQL提高了数据处理效率30%；
- 定期使用Tableau生成数据可视化报告，为销售和营销团队提供直观的数据支持，帮助团队根据数据调整策略，提升销售额20%；
- 参与制定基于用户生命周期价值（CLV）和成本的数据策略，优化广告投放，提高ROI 25%；
- 通过监控数据趋势，发现用户流失率上升的趋势，及时调整运营策略，降低用户流失率15%，提升用户留存率10%。
