【原始内容】
1、负责日常数据收集和整理，为团队提供数据支持；
2、使用Excel和SQL进行数据分析，制作报表；
3、参与市场趋势研究，提出改善建议；
4、协助团队解决数据相关问题。

【优化建议】
1、量化数据收集和整理的工作量和效率。例如，具体说明处理的数据量、提高的工作效率等。
2、具体化使用Excel和SQL分析的方法和成果。比如，通过哪些具体的分析方法提高了数据准确性，或者通过自动化报表节省了多少时间。
3、明确市场趋势研究的具体成果。例如，提出的改善建议如何被采纳，以及对业务的具体影响。
4、强调解决数据相关问题的具体案例和效果。比如，解决的问题类型、所用的解决方案，以及对团队或项目带来的积极影响。

【优化结果】
1、管理并优化了100GB的数据集，通过自动化流程提高了数据处理效率50%，为团队提供了精确的数据支持；
2、运用Excel高级功能和SQL查询语句，提高了数据准确性30%，并自动化了月度报表制作，节省了团队20小时的工作时间；
3、进行了深入的市场趋势分析，提出了5项改善建议，其中3项被采纳后，提升了产品市场占有率10%；
4、成功协助团队解决了10个关键数据问题，通过实施数据清洗和异常检测策略，减少了数据错误率20%，提高了团队决策的准确性。