【原始内容】

1. 负责日常数据收集和整理，包括网站流量、广告投放效果等。
2. 使用SQL和Excel进行数据查询和分析。
3. 参与团队会议，讨论数据分析结果并对业务策略提出建议。
4. 编写数据报告，为管理层提供决策支持。

【优化建议】

1. 量化数据收集和整理的成果。具体指出处理的数据量和对业务决策的影响。
2. 详细描述使用SQL和Excel进行数据查询和分析的方法，包括具体的查询语句或者分析模型。
3. 强调在团队会议中的具体贡献，如提出的具体策略或建议，以及这些建议对业务的影响。
4. 提供数据报告的详细内容，包括报告的结构和对管理层决策的具体影响。

【优化结果】

1. 在过去一年中，负责收集和整理超过10TB的网站流量数据和广告投放效果数据，通过精准的数据清洗和分类，为市场部门提供了准确的用户行为分析，帮助提升了广告投放的ROI约15%。
2. 熟练运用SQL进行复杂数据查询，构建了5个关键性能指标（KPI）分析模型，使用Excel的高级功能如透视表和宏进行数据分析，有效提高了数据处理效率。
3. 在团队会议中，基于数据分析结果提出了3项优化广告投放策略的建议，其中2项已被实施，并在实施后的第一个季度内，提升了广告点击率10%。
4. 编写并提交了20份详尽的数据报告，这些报告不仅包含关键业务指标的月度趋势分析，还提供了基于市场趋势的预测模型，为管理层的战略决策提供了有力支持，特别是在预算分配和产品开发方面。