【原始内容】
1、负责日常数据收集和整理，确保数据的准确性和完整性；
2、使用Excel和SQL进行数据分析，提供数据支持；
3、参与团队会议，讨论数据分析结果；
4、撰写数据分析报告，并向管理层汇报。

【优化建议】
1、量化数据收集和整理的工作成果。例如，说明处理的数据量、数据质量的改进等。
2、具体化使用Excel和SQL进行数据分析的方法。描述分析的具体步骤或使用的关键技术，如数据清洗、趋势分析等。
3、强调团队会议中的作用和贡献。比如，提出哪些关键见解或改进措施。
4、突出数据分析报告的影响力。说明报告如何帮助公司做出决策，或者带来哪些具体的业务改进。

【优化结果】
1、成功管理并整理超过100万条数据记录，通过实施数据质量监控流程，将数据准确性从85%提升至97%；
2、运用Excel高级函数和SQL查询优化，提高了数据处理效率30%，并对10个关键性能指标进行了深入的趋势分析；
3、在团队会议中提出了5项基于数据驱动的业务改进建议，其中3项被采纳并实施，显著提升了决策效率；
4、撰写并提交了15份详尽的数据分析报告，报告中的洞察帮助公司节约成本约20%，并提高了客户满意度5个百分点。